LinkScale vs OnLynk,客观对比。

创作者为什么选 LinkScale 而不是 OnLynk

同样的功能， 做深一层

OnLynk 和 LinkScale 在主打能力上是并列的。下面逐项说明 LinkScale 把每一项又往前推了多远，OnLynk 有的一项都没漏。

两者都能打开原生 App。 只有一个会继续保护这次点击。

这是 OnLynk 最为人熟知的功能，也确实好用：用 DeepLink 打开原生 App，而不是应用内浏览器。LinkScale 打开同样的原生目的地，然后继续往下走，在访客落地之前先过滤并分流，而且已针对 Instagram 最新改动做过验证。

从点击到一次受保护、可衡量的转化

OnLynk 把点击送进原生 App。LinkScale 再往前带一段，过滤、分流并衡量每一步，让这次点击不只是送达，而是完成转化并被记下来。

LinkScale 与 OnLynk 逐项对比

市场上最接近的一次对比。两者都覆盖 DeepLink、防护和代理商工具。这张表显示 LinkScale 在哪些地方做了延伸，以及少数几处 OnLynk 领先的地方。

两个很接近的平台， 一个做得更深

深度到底藏在哪里

两个平台在表层是一样的。下面这四处是 LinkScale 跑得更深的地方，一场接近的对比也是在这里分出高下的。

接近的比拼，胜负在这两处

当两个平台看起来很像时，防护的深度和数据的覆盖面就是决定因素。

底下装着更深引擎的创作者页面

OnLynk 的页面又快又干净，LinkScale 的页面同样如此。差别在底下：每一次访问都有更深的过滤、更多的像素和更丰富的数据分析，所以页面不只是被打开，而是完成转化并被计入数据。

最接近的替代品，还是更深的那一个？

OnLynk 是一款不错的产品，说实话也是你能找到的最接近 LinkScale 的一个：慷慨的免费方案、一个转化聊天机器人和公开的应用列表。深度比对等更重要时，就选 LinkScale：同样的 DeepLink 基础，更深的过滤、更多的像素、更早开放的 API 和更丰富的数据分析。